计算机大奖赛特别受重视。
除了各大学校对奖项的追逐以外,863计划组也有意发掘出可以供国家利用的优质人才。
毕竟想要赶超欧美,没有人才不行。
而863计划的参与者之一,马伟马教授,就成了慧眼识珠的伯乐,专门负责为国家挑选精英。
教授们大部分都很随和,但也有部分人有着古怪的脾气。
诸如马伟,除了本身能力出众以外,人特别固执。
凡事想要获得他的支持,起码要彻底说服他,不然的话,他会在任何可能出现的问题中深究细挖,答不出个所以然或者吭哧瘪肚的话,则会被他在心中彻底拉入黑名单。
大赛现场十分热闹。
程度远比初赛时要强几十倍。
全国各大学校的优秀老师团体都到了,包括华清、京大、沪大等在国内享有盛誉的超级大牛,以及从国外学习回来的高端人才。
而目的,无非就是给自己的学生们加油打气,顺便做做场外指导,让他们能在这届大赛中表现得更好,争取夺得桂冠殊荣。
“小峰!”
刚一落座,沪大的老乡刘明海便急急跑了过来。
他满脸喜悦,上次赵青峰答应的,让他去凌峰科技实习的事儿,已经彻底办妥了,就等着放假过去。
一通感谢,听得李平再次震惊。
之前他也不是没想过,可回学校之后就忙忘了。
暗骂自己该死,万没料到赵青峰竟然真有这个实力,茫然地看过去,“刘同学真的去了凌峰科技...那我...我这儿还能推荐吗?”
赵青峰也忘了,毕竟这只是小事一桩,没记在心上。
不等他说话,沈凌瑶在一旁插了句嘴,“能,怎么不能,这次不用大蜜蜂说,由我来说就好啦。不过在此之前,你们还是专心比赛吧!瞧人家华清和京大的同学都在忙碌地准备着呢,咱也不能落后太多呀。”
俏皮的小声音使得李平沉闷的心好了不少。
没错。
管他能不能行呢,反正已经是最后一名进的决赛,就算失败了也虽败犹荣!
可一想到临行前校长和教导主任的教诲,他还是有些意难平。
校长和主任说了,好胜心不要太强,遇到纠纷的话,尽量不要和名校争吵,免得给吉大丢脸,就好像笃定他们两个完全没有任何机会进前十一样,全都是为了保住已有的名声。
“静一静!”
待参赛选手全都落座之后,裁判们也走上了台。
这次的决赛为期两天,所有同学都在等待宣布题目。
大家都是按照往年的经验和分析来准备的。
有人认为是网络方面,有人则加强了软件制作,但当一脸期待的马伟马教授宣布完比赛项目之后,在场所有人立刻陷入疯狂。
“没有题目?”
“自行发挥?”
“主张创新?”
“马教授,这是什么题目啊,我们怎么创新啊?”
创新这两个字,对于国内的大学生来说,可能还是陌生了点儿。
但。
马教授这次可是力排众议才定下的题目,既然国家要人才,那就不能老是墨守成规地走下去。不止学生们要有创新能力,比赛方式也要进行创新,而自由发挥往往才是能激活人们无限想象的好办法。用现在的话来说,就是让同学们脑洞大开,倾其所能地将自己对计算机的所有展望和设想设计出来。
“大家安静!”
马教授讲完,评委席的老师很快发表言论安抚众人,“我们作为评委,做出这种决定也很艰难,但世界上的事情就是这样,不破不立,不也正符合我们计算机每次更新迭代时的变化吗?我们之前考试的项目都太老了,甚至有的已经是欧美那边抛弃的学术。所以,这次在马教授的提议之下,我们大赛组经过慎重思考和决定,最终还是定下了以‘创新’为根基的比赛科目,不限制大家的任何发挥,并且最终的冠军选拔也并非全部由裁判组来定夺,而是将一半的选票,交给在场的参赛选手们。这也是一次创新,主打的就是公平、公正、民主!”
好一个大创新。
赵青峰隐隐约约似乎也想起了什么。
犹记得前世,好像在报纸上看过一条类似的新闻。
只不过当年太忙,并没在意,现在经过提醒,记忆回溯,确实有过一届创新比赛,如果没记错的话,当年的冠军好像是...
正想着时,比赛也宣布开始了。
沈凌瑶还在观众席上加油,李平则满头汗水,根本不知道到底如何创新。
固化思维就是这样。
某些人就好比小孩子一样,只敢走开阔的大路,对尚未开发的青草地有着浓厚的恐惧感。
赵青峰心里偷笑,扫了一圈,发现不少同学都和李平的表现差不多,有些无从下手。再看马伟,两人目光对视了一眼,从这老教授的表情和态度来看,部长大人应该还没交代给他自己会加入并主导863计划的事宜。看来这两天必须拿出个好东西来,好好地震震这个老头,如若不然,以后为国效力的计划恐怕不好展开,倒不是因为老马想要坏事,而是怕他基于不相信自己,从而横拦竖挡,再耽误了国运。
“怎么搞啊?”
李平想了一会儿,毛都想不起来。
“我来吧。”
赵青峰让他离开,自己端坐主位。
“你要搞哪方面的创新,我看他们都在研究文案呢。”
李平趁机会查看四周,华清、京大的同学们不愧是名校学子,很快便进入了状态。
“我想将Transformer的代码全部写出来。”
赵青峰想了许久,觉得这个不错,可惜李平根本听不懂。
Transformer是什么?
这个名词,在2001年还十分陌生,就算是20年后,普通人也很少了解。
但要提及到ChatGPT就不一样了,公车大妈都能聊上两句。
而ChatGPT,正是基于Transformer‘衍生’出来的可以深度学习的语言模型,虽说后来的ChatGPT4已经更换了模型,但同于是预计Transformer的改版和升级,也就是说,想要彻底掌握了解人工智能与深度运算,理解并精通Transformer是一项必须选择。
“一会儿你就知道了。”
赵青峰说完,立刻开始着手复现源代码。
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